Phần thi GMAT Quantitative có tổng cộng 31 câu hỏi và khoảng ¼ - ⅓ trong số này là các câu hỏi Data Sufficiency, còn lại là các câu hỏi Problem Solving. Khi nghiên cứu về GMAT Quantitative, chắc chắn bạn sẽ cần xem lại các khái niệm toán học, nhưng bạn không cần phải học cách trả lời các câu hỏi Problem Solving. 

Data sufficiency

Với phần thi này, mục tiêu của bạn là kiểm tra mức độ đầy đủ của thông tin cho trước để có thể trả lời dứt khoát câu hỏi hay không. ví dụ:

X > 9?

1.  X là số dương
2.  X - 2 = 11

Một lần nữa mục tiêu của bạn không phải là tìm ra X mà là xác định xem các thông tin được cung cấp có đủ để giúp bạn trả lời cho câu hỏi hay không. Trong trường hợp này, câu lệnh 1 là quá mơ hồ: X có thể là bất kỳ số nào lớn hơn 0. Tuy nhiên, câu lệnh 2 cho chúng ta biết rằng khi X giảm đi 2, nó tạo ra một số lớn hơn 9. Do đó, câu lệnh 2 là đủ.

Xác định câu lệnh có đủ dữ liệu hay không cho phần thi Data Sufficiency

Một điểm khác của Data sufficiency là mọi bài toán đều có năm lựa chọn trả lời giống nhau:

1. Chỉ câu 1 là đủ nhưng riêng câu 2 thì không đủ để trả lời câu hỏi được hỏi.
2. Chỉ câu 2 là đủ nhưng riêng câu 1 thì không đủ để trả lời câu hỏi được hỏi;
3. Cả 2 câu là đủ để trả lời câu hỏi, nhưng không câu nào trong cả 2 câu cũng là đủ. 
4. Mỗi câu lệnh đều đủ để trả lời câu hỏi được hỏi;
5. Cả 2 câu không đủ để trả lời câu hỏi và cần có thêm dữ liệu cụ thể cho vấn đề. 

Thông thường, 2 lý do chính khiến một số thí sinh trả lời sai câu hỏi dạng này là: 

• Bạn nghĩ rằng bạn không có tất cả thông tin cần thiết để chứng minh độ đầy đủ, nhưng bạn có. → Giải pháp: Tối đa hóa thông tin bạn có. Sử dụng gốc câu hỏi, câu lệnh khác, đơn giản hóa với đại số, v.v.
• Bạn nghĩ rằng bạn có tất cả thông tin cần thiết để chứng minh độ đầy đủ, nhưng bạn không có. → Giải pháp: Hãy đặt câu hỏi và xem xét kỹ lại thông tin bạn nhận được.

Lựa chọn và sắp xếp dữ liệu một cách khoa học 

Chiến lược GMAT cơ bản

Khi một vấn đề DS xuất hiện trong kỳ thi, trước khi bạn đọc câu hỏi, hãy ghi trước sơ đồ AD/BCE và luyện tập thành một thói quen khi làm bài. Sau khi bạn đã viết ra 'AD / BCE', hãy đọc phần câu hỏi và phân loại đây là câu hỏi về giá trị (value) hay câu hỏi có/không (yes/no). Tùy thuộc vào từng loại câu hỏi sẽ đưa cho những câu trả lời và quá trình phân tích khác nhau:

• Câu hỏi về giá trị sẽ hỏi bạn giá trị chính xác cần tìm. Nếu một câu lệnh thu hẹp các khả năng xuống chính xác một số, không phải một phạm vi, thì câu lệnh đó đủ. 
• Câu hỏi có/không sẽ hỏi bạn câu hỏi có đúng hay không. Ví dụ: “Có phải X> 10 không?” 

Đơn giản hóa thông tin để dễ dàng phân tích

Khi bạn đã xác định được loại câu hỏi bạn được giao, bước tiếp theo là đơn giản hóa phần câu hỏi và câu lệnh để giúp kiểm tra tính đầy đủ trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ:

X > 0?

1. X2 = 9X
2. X

Tập trung vào câu lệnh 1, X2 = 9X có thể được đơn giản hóa thành X (X - 9) = 0. Do đó, X = 0 hoặc = 9. Vì có hai câu trả lời có thể cho X nên câu 1 không trả lời đầy đủ cho câu hỏi gốc.

Giả sử bạn hiểu mục đích của gốc câu hỏi và thông tin được cung cấp sau khi đơn giản hóa, bước tiếp theo của bạn là kiểm tra mức độ đầy đủ, theo cây quyết định. Cây quyết định, như sau, bắt đầu bằng câu lệnh 1:

Sơ đồ cây quyết định

Đối với người học không trực quan, bạn cần kiểm tra độ đầy đủ của câu lệnh đầu tiên và lấy kết quả đó đối chiếu với câu lệnh 2 rồi kết hợp 2 câu lệnh với nhau. Vì quá trình kiểm tra các câu lệnh này liên quan đến nhau nên một khi bạn phát hiện ra mức độ đầy đủ của một câu lệnh, bạn có thể loại bỏ ngay lập tức một số lựa chọn câu trả lời khác.

Ví dụ trong lưới quyết định AD/BCE, nếu câu 1 đủ, bạn có thể gạch bỏ ngay câu B, C và E. Sau đó kiểm tra câu 2 đủ hay không. Nếu đủ, câu trả lời là D (cả hai câu đều đủ). Nếu không, câu trả lời là A (chỉ câu 1 đủ). 

Tóm lại:

1. Viết ra 'AD / BCE'
2. Đọc câu hỏi
3. Đơn giản hóa câu hỏi và câu lệnh 1 & 2
4. Thực hiện các bước theo cây quyết định:

• Câu lệnh kiểm tra 1
• Câu lệnh kiểm tra 2
• Kiểm tra cả hai câu lệnh cùng nhau (nếu có)  

5. Chọn câu trả lời và chuyển sang câu hỏi tiếp theo

Trong các phần tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận về cách kiểm tra các câu lệnh về mức độ đầy đủ và một số chiến lược nâng cao. 

Qúa trình luyện thi GMAT, đặc biệt là với phần thi GMAT Quantitative sẽ có thể dễ dàng làm nản lòng một số thí sinh, nhưng nếu bạn thực sự nắm được những chiến lược và phương pháp học hiệu quả, quá trình ôn thi sẽ ở trên dễ dàng hơn nhiều. Hy vọng  những thông tin sẽ giúp ích cho bạn trong hành trình này. Chúc bạn đạt được thành công!

Tags: GMAT, thi GMAT, chiến lược thi GMAT, cách học GMAT, bài thi GMAT, bài thi GMAT, GMAT Quantitative, đáp án GMAT.